%conclusion
\section*{ЗАКЛЮЧЕНИЕ}
\addcontentsline{toc}{section}{ЗАКЛЮЧЕНИЕ}

Результатом работы стала разработка принципиально нового формата 
матричного штрихкода~--- HT-кода. Его отличительной особенностью 
является представление данных не только тёмными или светлыми 
участками, но и промежуточными значениями яркости (другими словами,
код из бинарного, как принято во всех других современных форматах, 
стал полутоновым). Это позволяет увеличить плотность записи 
информации на единицу площади (соответствующие расчёты приведены 
в работе).

Кроме собственно описания, реализована и испытана библиотека
кодирования/декодирования HT-кода, доказавшая практическую 
пригодность. За всеми положительными моментами реализации всё же
проявились некоторые недостатки самого подхода~--- уменьшение
доли успешно декодированных матриц с увеличением числа градаций серого.

В работе приведён необходимый теоретический материал, 
описаны алгоритмы обработки, проведены сравнения с современными 
форматами~--- всё необходимое для практического 
использования HT-кода.
 
Однако в целом можно сказать, что цели, поставленные в работе, 
достигнуты.

\newpage


\addcontentsline{toc}{section}{СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ}
\renewcommand{\refname}{СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ}

\begin{thebibliography}{99}
    \bibitem{bib:russkijLopatin} 
    \textit{Лопатин В.~В. и др.}  Русский орфографический словарь: 
    около 180 000 слов / Иванова О.~Е., Лопатин В.~В., Нечаева И.~В., 
    Чельцова Л.~К. Отв. ред. В. В. Лопатин. --- 2-е изд., испр. и доп. --- 
    М.: Институт русского языка имени В.~В. Виноградова РАН, 
    2004. --- 960 с.
    
    \bibitem{bib:bezmaternyh}
    Генеративное распознавание двумерных штрихкодов /
    Безматерных П.~В., Вылегжанин Д.~В., Гладилин С.~А., Николаев Д.~П. //
    Искусственный интеллект и принятие решений~--- 2010/4~--- С. 63--69.
    
    
    \bibitem{bib:isoQR}
    ISO/IEC 18004:2006. Information technology -- Automatic identification 
    and data capture techniques -- QR Code 2005 bar code symbology 
    specification.~--- 2 edition (Monolingual). --- 114 p. 
    
    \bibitem{bib:gostDM}
    ГОСТ Р ИСО/МЭК 16022 --- 2008. Автоматическая идентификация. Кодирование
    штриховое. Спецификация символики Data Matrix. ISO/IEC 16022:2006.
    Information technology -- Automatic identification and data capture
    tehniques -- Data Matrix bar code symbology specification (IDN).~--- 
    М., 2009 --- 125 с.

    \bibitem{bib:zxing}
    ZXing. Multi-format 1D/2D barcode image processing library with 
    clients for Android, Java: [Electronic resource].~--- 
    http://code.google.com/p/zxing/
    
    \bibitem{bib:RSCode}
    \textit{Сагалович Ю.~Л.} Введение в алгебраические коды: 
    Учебное пособие.~--- 
    М.: МФТИ, 2007. --- 262 с.
    
    \bibitem{bib:piterson}
    \textit{Питерсон У.} Коды, исправляющие ошибки.--- М.: Мир,1964.    
    
    \bibitem{bib:kruchinin}
    \textit{Кручинин А. Ю.} Распознавание двухмерных штрих кодов с произвольным 
    углом наклона и поворота камеры: [Электронный ресурс].~--- 
    http://blog.vidikon.com/?p=411
    
    \bibitem{bib:kruchinin2}
    \textit{Кручинин А. Ю.} Детектирование QR Code с помощью средств 
    OpenCV: [Электронный ресурс].~--- http://recog.ru/blog/barcode/3.html
    
    \bibitem{bib:vina}
    Robust Barcode Recognition using template matcing / 
    Vina M. Lomte, R.~M. Lomte, Dipti Mastud, Sheetal Thite // 
    International Journal of Engineering Sciences \& Emerging Technologies~---
    June 2012~--- ISSN: 2231 -- 6604, Volume 2, Issue 2~--- pp: 59-65 
    
    \bibitem{bib:wolberg}
    \textit{Wolberg, G.} Digital image warping. --- IEEE Computer Society Press,
    1990. --- 318 p.
\end{thebibliography}
